Les géants de l'électronique exploitent l'automatisation industrielle avec NVIDIA Metropolis pour les usines

L'industrie mondiale de la fabrication de produits électroniques, d'une valeur de 46 000 milliards de dollars, s'étend sur plus de 10 millions d'usines dans le monde, où l'enjeu est de produire des produits sans défaut. Pour stimuler l'excellence des produits, les principaux fabricants d'électronique adoptent NVIDIA Metropolis for Factories.

Plus de 50 géants de la fabrication et fournisseurs d'automatisation industrielle - dont Foxconn Industrial Internet, Pegatron, Quanta, Siemens et Wistron - mettent en œuvre Metropolis for Factories, a annoncé le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, lors de son discours d'ouverture à la conférence technologique COMPUTEX à Taipei.

NVIDIA Metropolis for Factories est un ensemble de flux de travail d'automatisation d'usine qui permet aux entreprises de technologie industrielle et aux fabricants de développer, déployer et gérer des systèmes de contrôle qualité personnalisés qui offrent un avantage concurrentiel.

Les fabricants dépensent dans le monde plus de 6 000 milliards de dollars par an pour le contrôle de la qualité et appliquent la détection des défauts sur presque toutes les gammes de produits. Mais les inspections manuelles ne peuvent pas répondre aux exigences.

De nombreux fabricants disposent de systèmes d'inspection optique automatisés (AOI) qui peuvent aider, mais ceux-ci ont souvent des taux de fausses détections élevés, nécessitant des inspections manuelles secondaires coûteuses en main-d'œuvre sur un marché du travail déjà difficile, ce qui réduit leur valeur.

NVIDIA Metropolis for Factories propose désormais une plate-forme d'IA et des workflows de pointe pour le développement d'applications d'inspection incroyablement précises telles que l'AOI.

Le fabricant leader Pegatron, basé dans le district de Beitou à Taipei, utilise NVIDIA Metropolis for Factories sur ses lignes de production.

Pegatron fabrique tout, des cartes mères aux smartphones, ordinateurs portables et consoles de jeux. Avec une douzaine d'installations de fabrication traitant plus de 300 produits et plus de 5 000 pièces par jour, Pegatron a beaucoup de contrôle de qualité à gérer dans son portefeuille de produits. De plus, les mises à jour fréquentes des produits nécessitent des révisions continues de ses systèmes AOI.

Pegatron utilise l'ensemble du flux de travail de Metropolis pour les usines pour soutenir ses usines de cartes de circuits imprimés (PCB) avec la simulation, la robotique et l'inspection automatisée de la production. Metropolis for Factories permet au géant de la fabrication électronique de mettre à jour rapidement ses modèles de détection de défauts et d'atteindre une précision de 99,8 % sur ses systèmes AOI, en commençant par de petits ensembles de données.

Pegatron utilise NVIDIA Isaac Sim, un simulateur robotique, pour programmer des bras robotiques en simulation et modéliser les performances de ses flottes de robots mobiles.

L'exploitation de NVIDIA Omniverse Replicator fournit une génération de données synthétiques pour simuler des défauts, aidant à créer des ensembles de données de formation massifs avec la randomisation de domaine et d'autres techniques.

Dans Metropolis, NVIDIA TAO Toolkit permet à Pegatron d'accéder à des modèles pré-entraînés et de transférer l'apprentissage pour construire ses modèles de détection de défauts très précis à partir de ses ensembles de données améliorés.

Le kit de développement logiciel NVIDIA DeepStream peut être utilisé pour développer des applications vidéo intelligentes optimisées qui gèrent plusieurs flux vidéo, image et audio. En utilisant DeepStream, Pegatron a pu obtenir une amélioration de 10 fois du débit.

De plus, Omniverse permet à Pegatron d'exécuter des jumeaux numériques de son équipement d'inspection, afin de pouvoir simuler les futurs processus d'inspection, promettant une efficacité accrue de son flux de production.

Il est également utilisé par Techman Robot, filiale de Quanta, qui fait appel à Isaac Sim pour optimiser l'inspection des robots par des robots sur leur chaîne de fabrication.

Metropolis for Factories aide les fabricants comme Pegatron à augmenter le débit de la ligne de production, à réduire les coûts et à améliorer la qualité de la production.

Metropolis for Factories peut être déployé de la périphérie industrielle de l'entreprise jusqu'au cloud, et un vaste écosystème de partenaires en croissance contribue à sa mise sur le marché.

Une multitude de spécialistes unissent leurs forces dans cet effort, notamment des fabricants de capteurs, des partenaires d'application, des fabricants d'équipements d'inspection et des partenaires d'intégration.

Basler, l'un des principaux fabricants de capteurs et de systèmes d'imagerie, s'est associé à NVIDIA pour aider les développeurs à créer plus rapidement des systèmes d'inspection compatibles avec l'IA grâce à une intégration plus étroite avec le SDK NVIDIA DeepStream.

Quantiphi, un partenaire de Metropolis, travaille avec l'un des plus grands producteurs de boissons au monde pour automatiser les inspections de palettes entièrement emballées avec une IA de vision alimentée par GPU.

Overview et Advantech, tous deux partenaires de NVIDIA Metropolis, collaborent pour créer un système d'inspection en temps réel basé sur l'IA pour prendre en charge l'inspection industrielle, le comptage des produits et la vérification de l'assemblage.

Les partenaires de Metropolis, Siemens et Data Monsters, travaillent ensemble pour créer des systèmes d'inspection industrielle, réunissant la génération de données synthétiques Omniverse Replicator, la formation NVIDIA TAO, l'environnement d'exécution DeepStream et les ordinateurs personnels industriels alimentés par NVIDIA Jetson de Siemens.

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